統計学・統計手法の分析対象・目的による分類

マーケティングリサーチのスクールの記録です。定性リサーチを終え、統計学のパートに入りました。統計学の基礎知識はそこそこに学び、「R」を使った実習をメインとしています。経験がなくハラハラしますが、だからこそ楽しみなパートです。

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今の時代の広義の「マーケティングリサーチ」のスクールに通います 縁あって。また会社の協力もあって、10月から半年間、今の時代の広義の「マーケティングリサーチ」に関するビジネススクールに通うことになりました。

今回は統計学の基礎を学びました。一番興味深かったのが、講師が整理した「分析対象・目的による手法の分類」です。その名の通り、分析の対象とそれに対して何を明らかにしたいのか、で統計手法を整理しています。

分析対象・目的による手法の分類

分析対象：市場

• 市場の全体観をつかみたい　：相関分析、回帰分析
• 市場そのものを発見したい　：因子分析、主成分分析
• 市場をセグメントしたい　　：クラスター分析、サポートベクターマシン

分析対象：企業（製品）

• 製品開発のためのデータ　　：コンジョイント分析、購買ランキング
• 製品普及のためのデータ　　：コレスポンデンス分析、アソシエーション分析
• AI、IoTに使う統計　 　　　：機械学習、ニューラルネットワーク

分析対象：顧客（生活者）

• デシル分析、RFM分析、因子分析、分散分析、ロジスティック回帰分析

これらすべてを頭に入れておく必要はありませんが、クライアントから調査テーマと目的を聞いたときに、統計を使った分析を提案・活用できないか、この整理をもとに調べて提案してみたいと思いました。

それから、統計の基礎を学ぶのに最適なWebサイトを教えてもらいました。これを一通り理解すれば、大学の卒業論文で統計学をテーマに修めることができるレベルになれるそうです。

●ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学
http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/

ハンバーガーショップという教材も楽しいですね (^^)