マーケティングリサーチのスクールの記録です。定性リサーチを終え、統計学のパートに入りました。統計学の基礎知識はそこそこに学び、「R」を使った実習をメインとしています。経験がなくハラハラしますが、だからこそ楽しみなパートです。
http://ryu.jpn.com/archives/4253
今回は統計学の基礎を学びました。一番興味深かったのが、講師が整理した「分析対象・目的による手法の分類」です。その名の通り、分析の対象とそれに対して何を明らかにしたいのか、で統計手法を整理しています。
分析対象・目的による手法の分類
分析対象：市場
- 市場の全体観をつかみたい ：相関分析、回帰分析
- 市場そのものを発見したい ：因子分析、主成分分析
- 市場をセグメントしたい ：クラスター分析、サポートベクターマシン
分析対象：企業（製品）
- 製品開発のためのデータ ：コンジョイント分析、購買ランキング
- 製品普及のためのデータ ：コレスポンデンス分析、アソシエーション分析
- AI、IoTに使う統計 ：機械学習、ニューラルネットワーク
分析対象：顧客（生活者）
- デシル分析、RFM分析、因子分析、分散分析、ロジスティック回帰分析
これらすべてを頭に入れておく必要はありませんが、クライアントから調査テーマと目的を聞いたときに、統計を使った分析を提案・活用できないか、この整理をもとに調べて提案してみたいと思いました。
それから、統計の基礎を学ぶのに最適なWebサイトを教えてもらいました。これを一通り理解すれば、大学の卒業論文で統計学をテーマに修めることができるレベルになれるそうです。
●ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学
http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/
ハンバーガーショップという教材も楽しいですね (^^)